วารสารวิจัย มข. ฉบับสาขามนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์(ฉบับธุรกิจและเศรษฐกิจ)
ISSN 1685-2532
ภาษาไทย | English

ปีที่ 11 ฉบับที่ 1 มกราคม - มิถุนายน 2555

การพยากรณ์ความต้องการใช้น้ำเพื่อการอุปโภคบริโภคในอนาคต โดยใช้แบบจำลองอารีมาและแบบจำลองการ์ช
Forecasting future demand for water consumption using the ARIMA modal and GARCH modal
ณิชา สุภาพิมพ์ และสุเมธ แก่นมณี
Nicha Supapim and Sumeth Kaenmanee

บทคัดย่อ

       การศึกษาในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อพยากรณ์ความต้องการใช้น้ำเพื่อการอุปโภคบริโภคในอนาคตของพื้นที่ 10 จังหวัดที่มีความเหมาะสมในการพัฒนาระบบ RBF (Riverbank Filtration) โดยใช้แบบจำลอง ARIMA และแบบจำลอง GARCH ข้อมูลที่นำมาใช้ในการศึกษาครั้งนี้เป็นข้อมูลอนุกรมเวลาของปริมาณความต้องการใช้น้ำเพื่อการอุปโภคบริโภครายปี จำแนกรายจังหวัด ตั้งแต่ปี 2511 ถึงปี 2554 รวมทั้งสิ้น 44 ข้อมูล ที่ได้จากผลรวมของจำนวนประชากรคูณอัตราการใช้น้ำตามมาตรฐานของความจำเป็นพื้นฐาน โดยทำการพยากรณ์ในระยะ 4 ปีข้างหน้า จากการศึกษาทั้งแบบจำลอง ARIMA และแบบจำลอง GARCH พบว่า จังหวัดเชียงใหม่เป็นจังหวัดที่มีความต้องการใช้น้ำสูงที่สุด รองลงมา คือ จังหวัดสุราษฏร์ธานี จังหวัดเชียงราย จังหวัดนครสวรรค์ จังหวัดลำปาง จังหวัดหนองคาย จังหวัดกำแพงเพชร จังหวัดพิจิตร จังหวัดแพร่ และจังหวัดชัยนาท ตามลำดับ เมื่อทำการเปรียบเทียบผลการพยากรณ์ พบว่า แบบจำลอง ARIMA ให้ค่า MAPE ที่ต่ำกว่าแบบจำลอง GARCH แสดงให้เห็นว่าแบบจำลอง ARIMA มีความสามารถในการพยากรณ์ได้แม่นยำกว่าแบบจำลอง GARCH

Abstract

        The aim of this study was to forecast the demand of water consumption in the future. The target populations were 10 provinces that are appropriate in the development of RBF (Riverbank Filtration) by using the ARIMA modal and GARCH modal. This study used the time series data of the annual population from 1968-2011 multiplied by standard rate of water consumption of basic needs covering 44 observations, and made 4 years forward forecast. Results of the study indicated that Chiang Mai province has the highest demand for water, followed by Surat Thani Province, Chiang Rai Province, Nakhon Sawan Province, Lampang Province, Nong Khai Province, Kamphaeng Phet Province, Phichit Province, Phrae Province, and Chai Nat Province. Then comparing the predictions between the ARIMA modal and GARCH modal, They found of the ARIMA modal that the MAPE lower than the GARCH modal shows that the ARIMA modal has the ability to forecast accurately than GARCH modal.

คำสำคัญ: การพยากรณ์ความต้องการใช้น้ำ, แบบจำลองอารีมา, แบบจำลองการ์ช
Keywords: forecast demand for water, ARIMA modal, GARCH modal

งานวิจัยและบริการวิชาการ
คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยขอนแก่น
โทร. 0-4320-2401 ต่อ 216
โทรสาร 0-4320-2402